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濟南停車場車牌識別在智能交通系統中的應用

文章來源:山東科力科技有限公司?? 發布時間:2020-07-17 14:54:37 ?瀏覽次數:0? ?

所在欄目:公司新聞

  一、車牌識別概述車輛號牌是全世界僅有對車輛身份辨認的標記,它的特殊性和重要性決定了車牌識別體系變成城市智能交通辦理體系中不可或缺的重要組成部分。停車場車牌識別系統為主動化的智能交通辦理供給了高效、有用的手法。
  目前市場中停車場車牌識別系統主要功用包括:
  1、車輛牌照自動辨認,信息包括完好的牌照信息,顏色、字符、漢字、數字。
  2、車速的自動檢測。
  3、違法黑牌車輛的辨認報警。
  4、車輛辨認信息與車管所車輛信息的聯動控制5、車輛行駛方向判別監測現在市場中車牌識別體系主要使用范圍包含:
  1、交通路口的智能化交通辦理2、交通信息的主動收集3、警方及其它執法機關樹立臨時稽察站,對來往車輛施行稽察,優先辨認待查車輛;4、路橋、地道等卡口的主動收費體系5、現代住宅小區、停車場、首要機關單位的汽車出入口辦理6、路途治安卡口抓拍辨認,車流量監測停車場車牌識別系統的優劣主要由二個關鍵性能參數共同決議:辨認率、辨認速度。
  1、辨認率停車場車牌識別系統能否適用,最重要的指標是辨認率。國際公認的辨認率指標要求是24小時全天候全牌正確辨認率85%~95%。辨認率的統計也分為以下三種方式:
  a、自然流量辨認率=辨認車牌號的總數/實踐經過的車輛總數b、可辨認車牌率=人工正確讀取的車牌號總數/實踐經過的車輛總數c、全牌辨認精確率=全牌正確辨認的車牌總數/人工辨認讀取的車牌號總數這三個指標決議了車牌識別系統的識別率。
  2、辨認速度辨認速度決議了車牌識別體系是不是可以滿意實時實際使用的要求。一個辨認率很高的體系,假如需要幾秒鐘,乃至幾分鐘才干辨認出成果,那么這個體系就會由于滿意不了實際使用中的實時要求而毫無實用價值。世界交通技術提出的辨認速度是1秒以內,越快越好。現在市場的車牌識別體系在實踐使用中辨認速度均勻為200毫秒。較好的車牌識別體系現已到達了10毫秒的疾速辨認時刻,實際使用辨認速度可以到達均勻40毫秒。
  二、辨認技術的完成原理和完成方式車輛牌照的辨認是基于圖像分割和圖像辨認理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處置,從而肯定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和辨認出文本字符。
  辨認步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符辨認。三個步驟地辨認工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的辨認率才會提高。辨認速度的快慢取決于字符辨認,字符的辨認目前的主要應用技術為比對辨認樣本庫,行將一切的字符樹立樣本庫,字符提取后經過比對樣本庫完成字符的判別,辨認過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值;另一種是基于字符構造學問的字符辨認技術,愈加有效的進步辨認速率和精確率,順應性較強。
  停車場車牌識別系統完成的方式主要分為兩種:一種是靜態圖像圖片的辨認,另一種是動態視頻流的實時辨認。靜態圖像辨認技術的辨認有效率較大水平上受限于圖像的抓拍質量,為單幀圖像辨認,目前市場產品辨認速度均勻為200毫秒;而動態視頻流的辨認技術順應性較強,辨認速度快,它完成了對視頻每一幀圖像進行辨認,增加辨認比對次數,擇優選取車牌號,關鍵在于較少的遭到單幀圖像質量的影響,目前市場產品辨認較好的時間為10毫秒。
  三、車牌辨認在治安卡口體系中的使用停車場車牌辨認體系現在現已成熟使用于各類的智能交通、安防體系中,對圖畫、視頻中的車輛號牌進行主動的檢查辨認.典型的使用體系為:闖紅燈主動監測體系,機動車超速監測體系,機動車逆行、壓線監測體系,移動電子警察體系,治安卡口體系等智能交通體系。
  較為典型的使用為治安卡口體系(學名:公路車輛智能監測記載體系),該體系假如沒有車牌辨認技能,就沒有真正含義上的主動化智能。一個完善的治安卡口辦理體系應當具有車牌主動辨認、卡口使用體系和基地聯網辦理三個主要功用。車牌辨認是其間最為重要的一部分,只有到達快速有用辨認技能目標的卡口體系才能有用的完成主動報警,避免呈現很多的誤報。同時,辨認速度快,體系需要占用的體系資源就少、人工介入的可能性就小,體系網絡的運轉擔負也相應減小。車牌辨認的好壞直接影響的卡口體系的全體功能。
  保爾安治安卡口體系就充分發揮了車牌辨認技能和分布式架構規劃的優勢,搭建了高效一致的卡口體系平臺。具有了汽車圖畫記載、速度測定、號牌辨認、主動報警、數據辦理、流量計算、長途維護等綜合性的事務功用,已被廣泛使用于國道、省道、高速公路等路路面的交通事故防止和有關車輛案子的偵破。全部體系的運轉都是圍繞著車牌號碼這個核心,車牌號碼辨認的高效就直接影響了體系的全體功能。所以該體系前端規劃采用了視頻流實時辨認技能,而且10ms的辨認時刻充沛保證了高流量路途車輛的一一辨認,到達全天候全牌辨認率不低于85-95%的世界目標。
  跟著技能的前進,圖畫視覺科技的開展,將來的車牌辨認技能將會愈加的智能化。