估計(jì)很多人都會(huì)遇到濟(jì)南停車場(chǎng)車牌識(shí)別成像效率較差的情況，那么哪些因素會(huì)導(dǎo)致濟(jì)南停車場(chǎng)車牌識(shí)別成像效率較差呢?下一步是做個(gè)詳細(xì)的分析,晚上停車環(huán)境,如汽車的區(qū)別光的停車場(chǎng)和汽車的光的停車場(chǎng)。

　　1、環(huán)境差異

　　在多雨多霧天氣下，車輛的能見度較低，獲取的車牌圖像質(zhì)量會(huì)嚴(yán)重下降。因此，車牌識(shí)別系統(tǒng)須實(shí)現(xiàn)圖像恢復(fù)功能，即使用圖像恢復(fù)算法再現(xiàn)雨天和霧天的退化圖像。

　　2、夜間駕駛

　　夜晚，在車燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變成黑白。為了解決這一問題，通常采用算法控制補(bǔ)光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時(shí)，采用雙寬度動(dòng)態(tài)，使車牌識(shí)別攝像頭可以在同一幅圖片中捕捉到更多明暗部位的細(xì)節(jié)，更接近人眼所看到的。

　　3、光的正反方向

　　對(duì)于前后光，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能光控技術(shù)調(diào)整相機(jī)的曝光參數(shù)，實(shí)現(xiàn)良好的自動(dòng)成像控制。

　　4、車輛進(jìn)出停車場(chǎng)角度

　　對(duì)于車輛運(yùn)行形成的大角度，個(gè)別廠家的濟(jì)南停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)這種情況的處理效果并不理想。這個(gè)問題在有轉(zhuǎn)彎和寬闊出入口的停車場(chǎng)尤為明顯。當(dāng)然，可以通過控制車牌識(shí)別攝像頭的高度和角度來減小大角度的弧度，但這并不能完全解決這個(gè)問題，此外，還須添加算法識(shí)別。德利達(dá)車牌識(shí)別算法增加了對(duì)變形字符的識(shí)別處理，并對(duì)這一問題進(jìn)行了特殊處理。結(jié)合局部曝光功能，大角度下的車牌識(shí)別效果更好。